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新算法可模擬人腦整體神經(jīng)電路

   日期:2018-03-29     瀏覽:163    
核心提示:發(fā)布日期:2018-03-29 日本理化學(xué)研究所日前宣布,他們的一個國際聯(lián)合研究小組成功開發(fā)

發(fā)布日期:2018-03-29

 

 

日本理化學(xué)研究所日前宣布,他們的一個國際聯(lián)合研究小組成功開發(fā)出模擬人腦整體神經(jīng)電路的算法,可在下一代超級計算機上應(yīng)用。新算法不僅節(jié)省內(nèi)存,也能大幅提高現(xiàn)有超級計算機上的腦模擬速度。

神經(jīng)細(xì)胞是可發(fā)出電信號進(jìn)行信息交換的特殊細(xì)胞,人類大腦中約為160億個,小腦中約為690億個,整個人腦約有860億個神經(jīng)細(xì)胞。神經(jīng)細(xì)胞通過突觸連接形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),但目前,即使利用最先進(jìn)的超級計算機也無法模擬人腦整體規(guī)模的神經(jīng)細(xì)胞電信號交換。

為了模擬大腦,需要預(yù)先創(chuàng)建神經(jīng)細(xì)胞和突觸虛擬內(nèi)存。在模擬中,所有神經(jīng)細(xì)胞的電信號被發(fā)送到每個計算節(jié)點,并判斷哪個電信號應(yīng)該被遞送到哪個神經(jīng)細(xì)胞。在可模擬的大腦范圍,這種方法利用目前的超級計算機效率較高。

下一代超級計算機模擬的大腦范圍非常巨大,當(dāng)每個計算節(jié)點接收到所有神經(jīng)細(xì)胞的電信號時,無用的電信號比例大且效率低,因此對整個大腦神經(jīng)電路的模擬變得非常困難。此外,下一代超級計算機使用目前的方法,也會造成內(nèi)存消耗大等問題。

研究小組此次開發(fā)的新算法,在模擬開始時即交換信息,來判斷在計算節(jié)點之間是否需要預(yù)先發(fā)送電信號,因而可以只發(fā)送和接收每個計算節(jié)點所需的電信號,避免了發(fā)送和接收無用信號,同時也避免了讓內(nèi)存判斷是否發(fā)送電信號給神經(jīng)細(xì)胞。通過這些手段,即使神經(jīng)電路的規(guī)模增加,每個計算節(jié)點的內(nèi)存量也不會增加,由此節(jié)省了內(nèi)存。

迄今為止,超級計算機“京”已被用于帕金森氏病的腦病理學(xué)模擬。今后將通過下一代超級計算機“后京”模擬整個人腦神經(jīng)電路,以期闡明運動控制及思維的信息處理機制。

 

來源:科技日報

 
 
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