發(fā)布日期：2019-03-29

　　“我們將預(yù)測(cè)結(jié)果與英國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)署的死亡記錄、英國(guó)癌癥注冊(cè)記錄等數(shù)據(jù)庫的死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對(duì)。”隨后，他們又將該算法與兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，這套新模型的準(zhǔn)確率比現(xiàn)存技術(shù)高了10.1%，“我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)死亡的準(zhǔn)確率比由人類專家開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型高得多。” Weng博士指出。

　　該研究作者、諾丁漢大學(xué)醫(yī)學(xué)與健康科學(xué)學(xué)院基層醫(yī)療主任Joe Kai教授補(bǔ)充道：“人們對(duì)利用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)健康結(jié)果有強(qiáng)烈的興趣。在有些情況下，這種技術(shù)也許很有幫助，有時(shí)則不然。就眼下這種情況來說，我們證明了通過仔細(xì)調(diào)整，這些算法可以有效改進(jìn)預(yù)測(cè)效果，這些技術(shù)對(duì)健康領(lǐng)域的很多研究者來說可能還很新鮮、難以理解。我們相信，只要以透明清晰的方法報(bào)告這些方法，將有助于這一醫(yī)療領(lǐng)域獲得科學(xué)驗(yàn)證、實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。”

　　諾丁漢大學(xué)此前開展的一項(xiàng)研究提出，有四種人工智能算法預(yù)測(cè)心臟病的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)高于目前心臟病治療指導(dǎo)方針中使用的技術(shù)。

　　科學(xué)家們預(yù)言，人工智能將在定制化醫(yī)療的發(fā)展中扮演關(guān)鍵角色。但他們也補(bǔ)充道，為證實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)在其他種群中的有效性、以及將人工智能更好地融合到日常醫(yī)療之中，還需要開展進(jìn)一步研究。（葉子）

來源：新浪科技