據消息稱，微軟開發了一個能夠“消化”每年發表的所有論文的機器學習項目Hanover。

目前，Hanover正在俄勒岡衛生科學大學Knight癌癥研究所被投入使用，于自動分析研究論文中的數據以及臨床試驗、影像學診斷報告、電子醫療記錄的基礎上，以尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案。

其實，在AI+醫療的深度領域（診斷治療），谷歌、IBM早已比微軟先幾步進行布局。其中，IBM更是逐漸打開了自己的市場，譬如上個月，就有21家中國醫院引入IBM的認知技術，以輔助癌癥的診療。而隨著科技巨頭微軟的此次入局，我們可以了解到，AI+醫療正漸漸受到行業的重視。

隨著人工智能的發展，漸趨成熟的AI技術正逐步向“AI+”進行轉變，醫療作為生活構造重要一環，自然而然也就成了一個關注點。而談及當前AI+醫療的具體應用，主要還是集中在機器人和機器學習兩塊。

在醫療領域的部署上，機器人以手術和看護為主，其中又以手術機器人“達芬奇”為典型代表。

憑借靈活的關節、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設備，達芬奇機器人已協助醫生完成了多項手術。就在近日，它還幫助醫生為一名年僅20個月大、身患先天性腎臟畸形的嬰兒成功進行了微創手術。

至于機器學習，除了不能做手術，它幾乎可以被稱為“全能醫生”，從診斷到治療方案一手抓。

比如IBM開發的Watson Oncology系統，它能幫助醫生分析臨床數據，為病患制定個性化治療方案，還有南加州大學開發的機器學習工具SimSensei，它可以幫助醫生診斷抑郁癥等等類似的還有很多。

此外，還有智能穿戴、計算機視覺、語音識別等多項AI技術正在被人們引入醫療領域?；诖?，我們是否可以猜測，AI的下一個“藍海”就是智能醫療？

智能醫療是AI的下一個藍海

“AI+”有多種可能性，但為何鎂客君偏說智能醫療是AI的下一個藍海呢？主要還是基于兩個因素的考慮：

首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。

加上微軟，目前已有4家科技巨頭進入智能醫療，其余三家分別為谷歌、IBM和蘋果。隨著這些擔當“行業風向標”的科技巨頭的紛紛加入，哪怕項目再冷門，一直跟在他們身后的行業追隨者們也會將目光投放在該領域，從而有所動作。

并且，依靠著品牌知名度，非行業的普通大眾也會被項目吸引一部分注意力，緊接著引起廣泛熱議，而這也將成為推動行業人士在特定領域內大展拳腳的一股力量。

另外，CB Insights日前重新整理出一份醫療領域AI創業圖景，統計了全球活躍其中的92家初創公司。

據統計，僅僅4年的時間，人工智能醫療公司的融資交易就從2011年的10起增加到2015年的60起。參照這些數據，我們可以看到，注重利益的投資者正將目光轉向智能醫療領域，由此也說明了“AI+醫療”是具有前景性的。

其次就是基礎技術、設施的逐漸完善。

以微軟Hanover用機器學習預測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案為例，在預測、制定方案之前，Hanover需要“閱讀”大量的資料，然后進行大數據分析以得出最終結果。

對人類而言，大量數據的搜集和整理分析工作是非常耗時耗力的，但在云儲存與云計算的幫助下，再多的數據也只是分分鐘的事兒，從根本上提高診斷效率。

作為“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”的性能已發展的相當成熟，而共享服務更是在醫院與醫院、醫生與患者之間搭建了一個平臺，通過數據分享讓患者的診斷更為全面。

此外，隨著語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，作為搜集相關數據的智能手環、可實時規劃最佳行駛路線的智能汽車等醫療附屬硬件設施也在走向成熟（落地），進而推動了整個智能醫療產業鏈的成熟。

當產業鏈成熟，也就意味著這個領域是可以發展起來的，加上醫療行業的重要性以及AI技術的先進，智能醫療必將成為一個重點“AI+”領域。

結語

在智能醫療領域，微軟、谷歌等科技巨頭紛紛介入，且受到眾多投資者的一致看好，覆蓋面也相對全面，整體大環境呈現出一片利好趨勢。但是，從目前情況來看，智能醫療還處于剛剛萌芽階段。

其實，當前智能醫療只顯露冰山一角的原因還是在于項目的不成熟。像谷歌、微軟等公司雖然已經公布了智能醫療項目，并已找到相關合作機構進行測試，但是，在公眾、投資者還沒看到結果的情況下，智能醫療還不能夠引起他們足夠的重視，只會以一個“看客”的身份圍在周邊。

不過，既然項目已經公布，相信結果也在不遠處。并且，相比于同時受到技術和法律限制的無人駕駛汽車，智能醫療顯然更容易實現“落地”，也具備成為下一個AI“藍海”的條件。

來源：鈦媒體