研究人員們已研發出一款機器學習軟件，它能夠根據乳房攝片結果和個人病史，以比醫生快三十倍的速度準確診斷病人患乳腺癌的風險。

該系統能夠幫助醫生更好地診斷乳腺癌，這意味著乳房攝片回調以及出現假陽性的次數會更少。  來自休斯敦衛理公會研究所的Stephen Wong是研究人員之一，他表示：“這款軟件可以智能地在較短時間內檢查上百萬份病例，這使得我們能夠更有效地利用病人的乳房攝片來確定乳腺癌風險。它可以避免不必要的活檢。”

乳房攝片指的是乳房X光，這一檢查是為了在任何癥狀出現之前就找到潛在的癌細胞。  在許多國家，五十歲以上的女性都被建議每隔兩年做一次預防性篩查。雖然這樣的預防性篩查很好，但在美國有百分之五十的檢查出現了假陽性結果。換句話說，每兩位健康女性中就有一位被錯誤地告知她們可能患有癌癥。

此外，“可疑的”乳房攝片也有很大一片灰色地帶，其癌癥風險在百分之3至百分之95之間，這些病人一般被建議做隨后的活檢。  研究人員們表示，目前美國有大約百分之二是的活檢是不必要的檢查。新的AI能夠做到在第一次篩查時得出準確結果，極大地減少了這一數字。

計算機軟件已被醫生們用來乳房攝片圖像，但這一系統更進了一步，它會在掃描時分析醫生的報告和病人的完整病史，以便更準確地確定乳腺癌概率。

在最近的演示中，研究人員們利用這一AI測試了五百位乳腺癌病人的乳房攝片結果和病理組織切片報告。這個軟件在幾個小時內就給出了診斷信息，它還特別指出了每位病人的乳腺癌子類型。  研究人員們用臨床結果比對了AI的診斷結果，發現它的準確率達到了百分之九十九。醫生想要得出同樣的分析結果，需要五百多個小時。

Wong說道：“在沒有AI的情況下，許多表格的準確評估根本無法實現。”

需要澄清的是，到目前為止這一AI并未在現實世界中測試過，該研究的分析結果來自現有的乳腺癌病人。不過研究人員們現在已提供了足夠多的證據來為接下來的試驗作擔保。

該AI也無法防止所有的假陽性和可疑的乳房攝片結果，有時候信息不足無法做出診斷。不過它應該能幫助醫生們得出更準確的結論。  我們期待看到這一軟件讓乳腺癌診斷變得更快更準確，從而將人們從不必要的后續測試中拯救出來。  該研究已被發表在Canser期刊上。

來源：煎蛋網