發布日期：2017-10-20

這兩天，聽到醫學影像AI領域又有一家公司完成超過2億人民幣的B輪融資。我忽然發現，這已經是過去3個月第五家單輪過億融資的創業公司。

Deepcare

數億人民幣，中關村發展集團

推想科技

1.2億人民幣，啟明、元生、紅杉

體素科技

1億人民幣，騰訊產業基金

另外，聯影的子公司獲3億人民幣注資，也算是含著金湯匙出生的醫學影像AI企業了。再加上今天聽說的這家公司，五家公司算是醫學影像AI行業里邊跑得比較快的。稱他們為第一梯隊嗎？

之所以醫學影像AI行業的這個格局引起我的興趣，是因為它像極了互聯網醫療早期的狀態。

曾經一時間風起云涌，但熱度之后迄今還能站得住腳的也就春雨醫生、好大夫、丁香園、微醫、杏樹林、杏仁醫生、醫聯，再加上背靠大樹的平安好醫生。也就是所謂的互聯網醫療第一梯隊。

也跟那時候一樣，騰訊、阿里、百度也是都擺足了架勢過來摻和。百度、騰訊都搞了專門的醫療事業部，阿里更是砸重金搞了個阿里健康。這次，百度有醫療大腦，騰訊有覓影醫生，阿里有Doctor You。

與此同時，有一大批醫學影像AI的公司在往外冒，比如雅森科技、迪英加、柏視醫療、圖瑪深維等等。這些公司全部集中來利用算法讀醫學影像的片子。

實際上，醫學影像AI技術已經是個相對成熟的領域。比如美國的Arterys公司已經有產品拿到FDA的品準；以色列的MedyMatch公司的產品，已經裝載到了三星公司的影像儀器上。

那么在這種技術相對成熟、模式大體相似的情況下，會不會出現互聯網醫療領域類似的狀況，最后的玩家只來自第一梯隊？

但也會不一樣，畢竟互聯網醫療是可以做成平臺化+服務閉環的，但醫學影像AI太工具化。工具化的意思是，還需要一個載體，要么是硬件體系，要么是服務體系。

雖然在單車、外賣、打車、二手車、招聘、家政信息等領域，最后都是第一梯隊的公司生存下來并成為贏家，但在醫療領域，這條經驗還沒有獲得證實。

所以，對于投資機構和創業者也需要考慮的問題是，究竟該細讀產業機會，還是盲目跟風過把被風口吹向天空的癮。

當然，醫療AI在國內市場進展最快的還只是醫學影像領域，另有兩個領域同樣值得關注甚至更應該關注，就是輔助診斷和新藥研發。

之前，市場對輔助診斷的理解有些偏差，認為這種技術是來代替醫生的。但實際上，輔助診斷的真正價值在于避免醫生犯錯。我覺得什么知識庫、算法、提升基層醫生能力這種都比較扯，你的系統能不能在醫生發錯的時候發出警報，這個是核心。

若水醫療一直在這個領域持續探索。前陣子籌辦診所的于鶯還去看過他們的系統，看完后留下一句話，“你們做這么好，但是為啥這么低調。”

實際上，相比醫學影像AI，輔助診斷公司的系統化能力更強。因為輔助診斷公司要覆蓋診斷、治療整個過程，涉及疾病、用藥、檢查等多種數據的分析解讀，相應的競爭壁壘也會更高。

至于醫療AI在新藥研發領域中的應用，國內幾乎沒有相關公司，但在國外比較火。當然，國家正在大力鼓勵新藥研發，相信國內很快也開始出現將AI技術用于新藥研發領域的創業公司。

來源：健康智匯（微信號 jkzh001）